商汤斩获NLP顶级赛事视频语义理解任务桂冠

近来，在NLP（自然言语处理）范畴的尖端赛事LIC 2022言语与智能技能比赛中，商汤科技研讨院NLP团队携手香港中文大学团队，在王历伟教授的辅导和带领下，从超越500个注册部队中锋芒毕露，斩获视频语义了解使命冠军。这也是商汤科技在人工智能学术范畴取得的又一项超高含金量的技能荣誉。

言语是人类信息传递最重要的前言，让机器了解言语并进行交互是人工智能的根本应战。作为由我国中文信息学会（CIPS）和我国计算机学会（CCF）主办的NLP学术比赛，LIC已接连成功举行五年。本届LIC掩盖自然言语处理和人工智能范畴的重要前沿课题，规划了环绕跨模态、常识驱动、可信学习等方面的四大使命，难度比较往届也进一步提高。比赛招引了包括腾讯、阿里巴巴、清华大学等在内的学术界、工业界的闻名研讨者和开发者约3000余名选手一起参加，打开剧烈比赛。

本次比赛的视频语义了解使命包括分类标签猜测和语义标签猜测两个子使命。在分类标签猜测使命中，商汤NLP团队使用预练习模型和类Transformer结构对不同模态的数据进行编码和交融，并进行了数据增强和模型交融，超卓地完成了视频中两个等级的标签分类。在语义标签猜测使命中，商汤NLP团队提出了将命名实体辨认模型和标签分类模型结合的计划，经过立异地数据增强和模型交融后，不只能够开掘文本中存在的标签，还能够供给额定的标签猜测。凭仗在多模态和NLP范畴的不断堆集和立异才能，商汤NLP团队在这两个子使命中均摘得桂冠。

跟着人工智能技能的开展以及在不同场景的快速落地，NLP范畴的需求和使用越来越广泛，重要性日益突显。例如在数字人范畴，语音语义了解是数字人“AI大脑”的重要组成部分。依据语音辨认（ASR）、语音组成（TTS）、自然言语了解（NLP）等技能组合，结合商汤所堆集的语音语义了解和生成才能，以及常识库主动学习和模型练习才能，能够依据不同职业事务需求，快速定制AI数字人的智能语音对话和问答体系，并可经过接入后台运营办理渠道，支撑常识库的在线更新和保护，完成AI数字人的深度学习和迭代晋级。依托深沉的技能堆集，商汤数字人解决计划已掩盖超越200款手机、平板电脑、AR/VR眼镜、才智大屏及线下一体机等多种终端设备。在不久前闻名研讨机构沙利文联合头豹研讨院发布的陈述中，商汤被列入数字人领导者阵营。

自成立以来，商汤科技长时间继续投入引领全球的人工智能技能研讨，不断斩获佳绩，堆集了深沉的技能根底与人才优势。现在，商汤已在各项全球比赛中已取得70多项冠军，宣布超越600篇尖端学术论文，具有8,000多项人工智能专利及专利申请。商汤科技还前瞻打造了职业抢先的人工智能根底设施SenseCore商汤AI大设备，为技能研制和落地供给重要支撑，并协助研讨人员快速试验并验证新的主意，加快立异与迭代。

经过凝集顶尖人才，继续打造更具扩展性、更普惠的人工智能软件渠道，商汤未来将愈加高效地推进前沿AI技能的立异转化和落地使用，更好地满意多范畴、多场景的工业使用，为学术及工业界开展贡献力量。